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Rubrique : MASTER 2
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- Master Professionnel, Spécialité TIDE (Techniques d’Information et de Décision dans l’Entreprise)
- Masters Recherche et Professionnel, Spécialité Modélisation Aléatoire
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Rubrique : Thèmes de recherche
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- A : Apprentissage statistique, Réseaux de neurones et Analyse de données complexes
- B : Statistique des processus et Statistique spatiale
- C : Probabilités et Processus stochastiques
- Rapport scientifique 2005-2008
Rubrique : Conférences
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- Conférences organisées et co-organisées par le SAMOS
- Conférences associées
- Enregistrements audio/vidéo de conférences
Rubrique : Séminaires
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Mathématiques des systèmes complexes
- Boosting Itéré pour la Detection de Donnees Aberrantes
- Borne "rayon-marge" sur l’erreur "leave-one-out" des SVM multi-classes
- Bornes PAC-Bayésiennes pour des estimateurs par minimisation du risque empirique
- Cartes auto-organisatrices pour données non vectorielles.
- Chaînes de Markov régulées pour l’analyse de séquences biologiques.
- Classification methods for DNA barcoding
- Conception de réseaux : quelques modèles et résultats.
- Des techniques d’apprentissage statistique face à la complexité des données d’expression génomiques ou industrielles
- Dimensionality reduction : from PCA to recent nonlinear techniques.
- Dynamique de réseaux complexes : approximation de champ moyen et équations de corrélations
- Dynamique de réseaux complexes : approximation de champ moyen et équations de corrélations
- Exemples des travaux en développement au Laboratoire de Géographie Physique.
- La classification d’observations à labels imprécis / incertains.
- La parole naissant des interactions perceptuo-motrices : cadre théorique, données expérimentales et éléments de modélisation computationnelle
- Le polyèdre des sous-graphes bipartis induits, conception de circuits VLSI et génomique
- Learning networks and curves
- Les représentations multidimensionnelles doivent tenir compte du fléau de la dimension.
- Mixed-integer rounding cutting planes for integer programming problems
- Modèles à facteurs dynamiques
- Modèles de mélange gaussien pour la classification des données de grande dimension
- Modèles de Multiflot et Optimisation des réseaux.
- Régularisation en régression inverse par tranches.
- Reconstruction des dynamiques des systèmes complexes
- Rythmes complexes dans les systèmes multi-échelles
- Sécurisation et dimensionnement dans les réseaux de télécommunications multicouches.
- Systèmes d’équations sur les réels : les prémices d’une révolution discrète.
- Un exemple d’assimilation de données multi-échelles en robotique.
- Un test pour l’indépendance asymptotique d’extrêmes spatiaux par la fonction madogramme
-
Probabilités Statistiques et réseaux de neurones
- A Metropolis version of the EM algorithm
- Algorithme de Kohonen appliqué à l’Évaluation de la Securité
- Analyse probabiliste des heuristiques Move-To-Front et Move-To-Root avec poids aléatoires.
- Application of topology preserving mapping using SOMs for medical data analysis
- Apprendre et prédire sur des populations différentes
- Apprentissage par réseaux de neurones : le problème des données en grande dimension
- Apprentissage supervisé pour le diagnostic du paludisme à haut-débit : réconcilier des experts en conflit.
- Approche MDL pour les chaînes de Markov cachées à émission gaussienne ou poissonnienne. Application à l’identification d’ordre.
- Arbres de décision pour données aléatoires
- Artificial Neural Network and Semiparametric Long-Memory ARCH
- Artificial Neural Networks for Energy Management System. Applicability and limitations of the main paradigms
- Autour d’une technique de reéchantillonnage non paramétrique pour les champs aléatoires
- Biomarker discovery in MALDI-TOF serum protein profiles using discrete wavelet transformation
- Bornes et développements asymptotiques de la loi du maximum d’un champs aléatoire
- Caractéristiques géométriques de vagues gaussiennes
- Cauchy problems with periodic controls
- Change-point detection in GARCH models : asymptotic and bootstrap tests
- Classification de courbes par apprentissage
- Classification de variables qualitatives autour de variables latentes.
- Classification et analyse de contiguïté
- Classification et mélange de processus
- Comportement asymptotique de la distribution des pluies extrêmes en France
- Connexité et analyse des données non linéaires
- Convergence faible de processus de Lévy autosimilaires
- Dépendance faible : coefficients et applications statistiques
- Dépendance faible, modèles et quelques utilisations
- Dependency exploration
- Design of Artificial Neural Networks using Evolutionary Computation
- Distribution de cordes et formules de Rice, application aux milieux poreux
- Distributions aléatoires en analyse d’images (Random distributions in image analysis)
- Division
- Equation de la chaleur stochastique avec un bruit fractionnaire de dimension infinie
- Estimateur de maximum de vraisemblance pour les EDS dirigees par un Brownien fractionnaire
- Estimating space and space-time covariance functions : a weighted composite likelihood approach
- Estimation adaptative de la densité dans un modèle de déconvolutions
- Estimation adaptative de la densité pour des observations dépendantes
- Estimation dans des modèles définis par équations différentielles ordinaires et stochastiques. Applications biostatistiques
- Estimation de densité avec des tailles de fenêtres locales : quelques résultats théoriques et des applications possibles.
- Estimation de la densité pour des processus à temps continu via un estimateur par projection
- Estimation de la régularité de fonctions aléatoires observées dans du bruit
- Estimation et sélection en classification semi-supervisée
- Estimation non-parametrique de processus autorégressifs non linéaires sous des contraintes dynamiques
- Etude des configurations locales dans le modèle d’Ising
- Evaluation du bootstrap pour le choix d’un modèle neuronal
- Exploration of genome data
- Exponential ergodicity for SPDEs
- Exposants d´erreur optimaux pour l´identification de l´ordre d´une chaîne de Markov cachée (HMM)
- Formule de représentation pour les EDSR dirigées par une martingale continue et application en Finance.
- Identification d’une isométrie du drap brownien standard
- Identification de l’architecture de perceptrons multicouches
- Information optimum vector quantization
- Joint distribution of the sum and maximum of iid exponential random variables
- Journées Modélisation Spatio-Temporelle sur Graphe et Approximation
- L’algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à la classification de puces ADN
- L’approchabilité de Blackwell revisitée
- Le Fast-Bootstrap pour la sélection de modèles
- Le mouvement brownien fractionnaire mélangé fractionnaire
- Le point sur les méthodes de classifications non paramétriques en vue d’effectuer des segmentations en classes connexes
- Les réseaux bayésiens, principes, modélisation et apprentissage
- Les réseaux RBFN (Radial-Basis Function Networks)
- Les tests robustes à l’hétéroscédasticité de forme inconnue
- Limit theorems for multiple sums of random variables.
- Log-periodogram regression on non-Fourier frequencies sets.
- Matinée spéciale de Calcul Stochastique au Samos, organisée par Ciprian Tudor
- Méthodes de test des réseaux de neurones artificiels, en vue de la sélection de modèles
- Modèle de mélange d’analyses en composantes principales robustes
- Modèles de Markov cachés en météorologie
- Multivariate Generalization of the Markov Switching Model
- Non-parametric Residual Variance Estimation in SupervisedLearning with Applications
- Occupation densities for certain processes related to fractional Brownian motion
- On the stochastic Landau-Lifshitz’ Equation
- Périodogramme
- Processus de naissance et de mort sur sur certains arbres aléatoires
- Projection non-linéaire de données
- Propriétés asymptotiques et statistiques des modèles matriciels de dynamique des populations. Applications en foresterie.
- Propriétés des trajectoires de la solution de l’équation des ondes stochastique en dimension spatiale 3
- Propriétés et identification du mouvement brownien fractionnaire multi-échelles et applications biomécaniques
- Prototype based fuzzy classification
- Queue d’une diffusion linéaire à régime Markovien
- Random attractors for stochastic Navier-Stokes equations in some unbounded domains.
- Random attractors with application to Stochastic Shell models
- Random coefficient AR(1) process with heavy-tailed renewal-switching coefficient and heavy-tailed noise
- Ratio of Generalized Hill’s estimator and its asymptotic normality theory.
- Régression neuronale et sélection des variables dans le cas de la modélisation de la pollution photochimique
- Régularité de convolutions stochastiques
- Réseaux de neurones à entrées fonctionnelles
- Réseaux neuronaux et SVM à entrées fonctionnelles : une approche par régression inverse
- Recurrent Artificial Neural Networks for Optimization
- Recursive Self-Organizing Maps for Structures
- Relevance Determination in Learning Vector Quantization
- Représentation dans le Chaos de Îto-Wiener et TLC pour des fonctionnelles non linéaires de processus et de champs stationnaires gaussiens et quelques applications
- Représentation temps-échelle pour la surveillance préventive du système du guidage d’un tramway sur pneumatiques « le Translohr »
- Rule Extraction from Prototype-based Classifiers
- Sampling using Ranked Sets : some results in finite population inference
- Sélection d’histogrammes à l’aide d’un critère de type Akaike
- Sélection de modèles pour la classification non supervisée.
- Sélection de variables par information mutuelle et rééchantillonnage
- Self-organizing maps and learning metrics
- Short-term load forecasting using artificial neural networks
- Solutions of SDEs as saddle points of mini-max problems
- Some experiences with Simulated Annealing in the solution of Statistical problems
- Spatial Prediction for Massive Datasets
- Spatio-temporal modelling of epidemiological processes
- Stable and Unstable Manifolds for Stochastic Partial Differential Equations
- Statistical Analysis of Signaling
- Statistical solutions to Stochastic Programs
- Stochastic Shell models and related topics
- Supervised Recursive Networks
- Sur l’analyse stochastique de modèles d’hydrodynamique en dimension 2.
- Sur l’estimation fonctionnelle par le temps d’occupation
- Sur le mouvement brownien bi-fractionnaire
- Sur les propriétés de beta-mélange des modèles hybrides à chaîne de Markov cachée
- Sur quelques problèmes statistiques liés à des diffusions avec branchements et immigrations
- Techniques " soft-computing " pour l’Identification de Systèmes. Une perspective d’Optimisation
- Test adaptatif de nullité par symmétrisation
- Testing covariance stationarity for high frequencies panel data : a nonparametric approach based on the evolutionary spectral density
- Tests d’hypothèses convexes en régression gaussienne
- Théorèmes limites centraux pour un réseau avec choix de la file d’attente la plus courte.
- The limits of nested subclasses of several classes of infinitely divisible distributions on
- Time-varying fractionnally integrated processes with discrete and continuous argument
- To which class do known distributions of real valued infinitely divisible random variables belong ?
- Traitement neuronal de données fonctionnelles
- Traitements de données qualitatives par des algorithmes fondés sur l’algorithme de Kohonen
- Un point de vue statistique pour la régularisation de problèmes inverses mal posées et sa connexion avec les méthodes à noyaux.
- Un point de vue unifié pour les techniques de représentation euclidienne
- Une construction simple du mouvement brownien fractionnaire
- Une extension de l’ACP : les modèles auto-associatifs
- Une nouvelle inégalité maximale et un principe d’invariance pour des suites stationnaires
- Validation de processus ponctuels marqués de Gibbs à travers l’analyse des résidus.
- Variations and Hurst index estimation for a Rosenblatt process using longer filters.
Rubrique : Productions scientifiques
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Cours de Jean-Marc BARDET
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Cours de Marie COTTRELL
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Cours de Xavier GUYON
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Cours de Hugo HARARI-KERMADEC
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- Générateurs et estimateurs paramétriques et semi-paramétriques de processus stationnaires à longue mémoire
- Packages for R - Toolboxes for Matlab
- Programme de perceptron multicouches pour la régression et la prévision : SSM
- Programmes basés sur l’algorithme de Kohonen et dédiés à l’analyse des données. SAS/IML
Rubrique : Actualités
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- 9th International Conference on Operations Research
- Magda Peligrad
- MASHS 2010
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