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Vendredi 16 janvier 2009 à 11h00
Modèles de Markov cachés en météorologie
Pierre Ailliot (Université de Brest)
L’intensité du vent (variable positive)
La direction du vent (variable circulaire)
Les précipitations journalières (variable mixte avec une
composante discrète et une composante continue)
Des modèles de Markov cachés adaptés à ces différentes variables seront
introduits puis validés sur des données de vent et de pluviométrie.
Nous montrerons en particulier que les modèles de Markov cachés
conduisent généralement à des modèles interprétables et qui permettent
de reproduire certaines caractéristiques complexes (loi marginale
multimodale, dynamique non linéaire, structure spatiale...) des
séries temporelles considérées.
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