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Accueil du site > Séminaires > Probabilités Statistiques et réseaux de neurones > Sélection d’histogrammes à l’aide d’un critère de type Akaike

Vendredi 24 mai 2002 à 9h30

Sélection d’histogrammes à l’aide d’un critère de type Akaike

Gwenaelle Castellan (Université Lille 1)

Résumé : Nous étudions le problème du choix d’un estimateur par histogramme basé sur un échantillon i.i.d. issu d’une densité inconnue. Et plus précisément, nous nous intéressons au choix d’une "meilleure" partition construite uniquement en fonction des observations. Nous considérons le cas de partitions régulières et le cas de partitions irrégulières et nous proposons un critère de sélection par maximum de vraisemblance pénalisé. Nous définissons le terme de pénalité présent dans notre critère de manière à minimiser non asymptotiquement le risque Hellinger de l’estimateur pénalisé qui en résulte. Notre critère apparaît alors, soit comme une légère correction, soit comme une modification substantielle du critère d’Akaike, selon la complexité de la famille de partitions considérée.

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