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Accueil du site > Séminaires > Probabilités Statistiques et réseaux de neurones > Estimateur de maximum de vraisemblance pour les EDS dirigees par un Brownien fractionnaire

Vendredi 15 juin 2007 à 11h

Estimateur de maximum de vraisemblance pour les EDS dirigees par un Brownien fractionnaire

Frederi G. Viens (Purdue University, USA)

Résumé : Nous considerons une equation differentielle non-lineaire avec bruit fractionnaire additif pour tout parametre de Hurst H entre 0 et 1. Nous supposons connus H et la fonction de drift non-lineaire b, mais nous etudions le comportement de l’estimateur de maximum de vraisemblance pour un coefficient \theta qui multiplie b. Nous demontrons, grace a des techniques d’analyse stochastique, que cet estimateur est asymptotiquement fortement consistent (c’est a dire qu’il converge vers \theta presque surement), et meme qu’une version discrete de cet estimateur, basee uniquement sur des observations discretes de la solution de l’equation differentielle, a la meme propriete. Les demonstrations pour H plus petit ou plus grand qu’un demi sont differentes. Il s’agit d’un travail commun avec Ciprian Tudor.

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