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Axes de recherche
- Apprentissage statistique, Réseaux de neurones et Analyse de données complexes
- Statistique des processus et Statistique spatiale
- Probabilités et Processus stochastiques
Apprentissage statistique, Réseaux de neurones et Analyse de données complexes
Coordination : Marie Cottrell
Les réseaux de neurones sont issus de travaux pluridisciplinaires réunissant des biologistes, des psychologues et des informaticiens dès les années 50-60. A cette époque il s’agissait tout à la fois de modéliser les réseaux de neurones réels, d’étudier des phénomènes cognitifs, d’expliquer le traitement des informations sensorielles avec le but plus ou moins avoué de construire "un cerveau artificiel" en s’inspirant des mécanismes biologiques et cognitifs. Cet aspect du domaine reste bien vivant et a (...)
Statistique des processus et Statistique spatiale
Coordination : Jean-Marc Bardet et Paul Doukhan
L’axe "Statistique des processus et statistiques spatiales" peut être schématiquement structuré en quatre directions de recherche, qui sont distinctes également par les méthodes d’études employées :
Statistiques des processus à temps continu ;
Statistiques des séries chronologiques faiblement et fortement dépéndantes ;
Statistiques des processus de type markovien et/ou à valeurs entières ;
Statistiques des processus spatiaux.
Les différents travaux réalisés sont aussi bien théoriques qu’appliqués (...)
Probabilités et Processus stochastiques
Coordination : Annie Millet
Cet axe est né de la partition de l’axe B du précédent contrat entre d’une part la statistique des processus et d’autre part des thèmes plus spécifiquement probabilistes. Il s’est développé grâce à des recrutements récents d’un professeur et d’un maître de conférences qui encadrent chacun un élève en thèse.
Les thèmes de recherche de cet axe sont à la fois théoriques (calcul stochastique en dimension finie ou infinie, calcul de Malliavin, grandes déviations, ...) qu’appliqués (modélisation de la turbulence, (...)
