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Accueil du site > Thèmes de recherche > A : Apprentissage statistique, Réseaux de neurones et Analyse de données complexes

A : Apprentissage statistique, Réseaux de neurones et Analyse de données complexes

Coordination : Marie Cottrell

Les travaux portent à la fois sur la théorie des réseaux de neurones artificiels et sur les algorithmes stochastiques qui leur sont liés le plus souvent comme algorithmes d’apprentissage.

Les travaux peuvent se décliner en plusieurs domaines
- utilisation des réseaux de neurones comme outil de modélisation non linéaire
- analyse de données multidimensionnelles quantitatives et qualitatives
- analyse de données complexes, reconstruction de trajectoires, analyse d’images
- transfert d’information et de connaissances sur des données modifiées
- data mining