Recueil de transparents et papiers de séminaires

 

2000    2001    2002    2003  2004

 


2004

Letrémy P.
Traitements de données qualitatives par des algorithmes fondés sur l’algorithme de Kohonen. Transparents séminaire novembre 2004. 46 pages. SamosTr2.pdf

Verleysen M.
Fast Bootstrap for model selection. Transparents séminaire du 5 novembre 2004. 37 pages. SamosTr1.pdf

2003

Cottrell M., Letrémy P.
Algorithme de Kohonen : classification et analyse exploratoire des données. Transparents nouvelle version. 156 pages. samos173.pdf

Cottrell M.
Les réseaux de neurones : historique, méthodes et applications. Transparents, 142 pages. samos174.pdf

Levionnois S.
Les réseaux bayésiens, principes, modélisation et apprentissage. Transparents séminaire 18 pages. samos175.pdf

Letrémy P.
Programmes et Macros SAS inspirés de Kohonen (présentés à la journée CLUB SAS de décembre 2002). 46 transparents. samos176.pdf

Aaron C.
Classification connexe, poster. samos179.pdf

Joya G.
L’algorithme de Kohonen appliqué à l’évaluation de la sécurité d’un système d’énergie électrique. Transparents séminaires 21 Février 2003, 25 transparents. samos180.pdf

Joya G.
Techniques « Soft-Computing » pour l’identification de systèmes. Une perspective d’optimisation. Transparents séminaires 28 Février 2003, 19 transparents. samos181.pdf

Cottrell M., Girard B., Gaubert P., Letrémy P., Rousset P., Rynkiewicz J.
How to use the Kohonen algorithm for forecasting. 74 transparents, IWANN 2003, samos184.pdf

2002

 

Sandoval F.
Design of artificial neural networks using evolutionary computation.
Transparents 62p. samos153.pdf

 

Joya G.
Réseaux de neurones artificiels pour la gestion d'un système d'Energie. Applicabilité et limitations des paradigmes principaux. Transparents 42p. samos154.pdf

 

Sandoval F.
Short term load forecasting using artificial neural networks. 59p. Transparents séminaire. samos160.pdf

 

Joya G.
Réseaux de neurones artificiels rebouclés pour Optimisation. 32p. Transparents séminaires. samos162.pdf

 

Verleysen M.
Radial-Basis Function Networks. 15p. Transparents séminaires. samos163.pdf

 

Verleysen M.
Learning high-dimensional data. 23p. Transparents séminaires. samos164.pdf

 

Verleysen M.
Non-linear dimensionality reduction. Transparents séminaire. samos168.pdf

 

Verleysen M.
Model structure selection. Transparents séminaires. samos170.pdf

 

Lebart L.
Classification et analyse de contiguité. 18p. Séminaire SAMOS du 13 décembre 2002. samos172Bis.pdf

 

2001

Letremy P., Cottrell M.
L'algorithme de Kohonen pour l'analyse et la visualisation des données. 71p. Transparents ACSEG 2000 (tutorial). samos137.pdf

Oja E. (www.cis.hut.fi/oja/)
Independent Component Analysis. Transparents de séminaire. Prépub SAMOS 139.

Oja E. (www.cis.hut.fi/oja/)
Unsupervised Learning in Neural Networks: the Main Directions.
Transparents de séminaire. Prépub SAMOS 140.

Oja E.
Unsupervised learning in neural computation, 31p, Prepub SAMOS 144.

Urbina-Romero W.
Elements of Gaussian Harmonic Analysis, 43p, Transparents de séminaires, Juin 2001. Prépub SAMOS 143.

Cottrell M., Letremy P.
Algorithme de Kohonen : classification et analyse exploratoire des données. 36p. Transparents de la demi-journée SFDS "Méthodes Neuronales" du 25 octobre 2001. samos148.pdf

2000

Wschebor W.
Exposé : Loi du SUP des Processus Gaussiens (Notes de cours) 133p.Prépub SAMOS 124.


SAMOS
Université Paris 1