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APPLICATION DES ALGORITHMES D'AUTO-ORGANISATION A LA CLASSIFICATION ET A LA PREVISION
 

1ère PARTIE : ANALYSE DE DONNEES A L'AIDE DES CARTES DE KOHONEN

1 Analyse de données Problème et exemples
2 La classification de Kohonen
3 Analyse de données en utilisant les cartes de Kohonen

2ère PARTIE : PREVISION A L'AIDE DES CARTES DE KOHONEN

4 Problématique
5 La MEP : une méthode de prévision dans le cas d'une série chronologique qui cumule deux évolutions de temps ayant chacune sa cadence propre.
6 Application de la MEP à l'exemple de la prévision de la consommation électrique nationale polonaise
7 Quelques réflexions sur la méthode

Thèse soutenue par Patrick ROUSSET
Directeur de Thèse : Marie COTTRELL
JURY :
Michel Verleysen, Jeanny Herault, Marie Cottrell, Jean-Pierre Fénelon, François Gardes, Stephane Canu

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