Approches Connexionnistes en Economie et Sciences de Gestion
Septième Rencontre Internationale
Paris, 14 et 15 décembre 2000

Organisée par
le SAMOS-MATISSE (UMR 8595 CNRS, Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
le CEREG (UPRESA 7088 CNRS, Paris 9 Dauphine)
le DMSP (Paris 9 Dauphine)
avec la collaboration de l'équipe GERME de Lille 2.

Objectifs
Depuis le début des années 80, de multiples nouvelles approches d'inspiration bio-mimétiques (réseaux de neurones, algorithmes génétiques, automates cellulaires,…) ont connu un développement important lié aux avancées théoriques des modèles d'apprentissage. Elles suscitent un intérêt réel auprès des chercheurs tant en Economie qu'en Gestion, mais sont encore mal connues dans cette communauté scientifique. Les Rencontres Internationales de l'ACSEG sont l'occasion de faire un état des avancées récentes enregistrées dans ces domaines, d'en dégager les perspectives et de mettre en évidence leurs apports à la recherche en Economie et en Gestion. Elles sont aussi l'occasion pour les chercheurs de présenter leurs travaux, d'échanger leur savoir-faire et de discuter des problèmes qu'ils rencontrent.

Après Poitiers, Nantes, Tours, Louvain-la-Neuve (Belgique) et Reus (Espagne), les journées ACSEG 2000 sont organisées à Paris, au cœur du quartier latin, ce qui facilitera la participation de nouveaux collègues.

Chaque année, une sélection des meilleurs papiers est publiée dans une revue scientifique internationale (European Journal of Economics and Social Systems en 1998, Fuzzy Economic Review en 1999).

Cette année, après examen par deux rapporteurs, les papiers retenus seront publiés en anglais dans l'European Journal of Economics and Social Systems (Editeur en chef : Bernard Paulré).

Comité scientifique
Hans AMMAN (Dept of Macronomia, University of Amsterdam)
Jacques Marie AURIFEILLE (Laboratoire GREGEOIS, Université de la Réunion)
Jean-Pierre ASSELIN DE BEAUVILLE (AUPELF-UREF, Montreal)
Eric DE BODT (ESA, Université de Lille 2 et CGEF, Université Catholique de Louvain)
Jean-François CASTA (CEREG, Université de Paris 9 Dauphine)
Marie COTTRELL (MATISSE-SAMOS, Université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
Alain COUTURIER (LRSGUN - Université de Nantes et CNAM Nantes)
Bruce CURRY (Université de Cardiff)
Hennie DANIELS (Dept of Economics, University of Tilburg)
Christophe DEISSENBERG (CEFI, Université d'Aix-Marseille)
Pierre DESMET (DMSP, Université de Paris 9 Dauphine)
Bernard FIOLEAU, (LRSGUN, Université de Nantes)
Patrick GALLINARI (LAFORIA, Paris 6)
Jaime GIL ALUJA (Université de Barcelone)
Harald HRUSCHKA (Université de Regensburg)
Michel LEVASSEUR (ESA, Université de Lille 2 et CEGF, Université Catholique de Louvain)
Bernard PRAS (DMSP, Université de Paris 9 Dauphine)
Philippe ROBERT-DEMONTROND (IGR-IAE, Université de Rennes 1)
Daniel THIEL (ENITIAA, Université de Nantes)
Michel VERLEYSEN (DICE, Université Catholique de Louvain)

Comité d'organisation
Marie COTTRELL, Patrice GAUBERT et Vincent VIGNERON (Université Paris 1)
Jean-François CASTA, Pierre DESMET Cédric LESAGE (Université Paris 9)

Programme
Le jeudi 14 décembre sera consacré à des exposés invités destinés à présenter les méthodes connexionnistes et les principaux modèles d'apprentissage aux collègues économistes et gestionnaires intéressés. Cinq thèmes sont prévus et les orateurs ont donné leur accord. Les exposés seront illustrés de démonstrations pratiques.
1) Algorithmes génétiques
Jacques-Marie Aurifeille, Lab Gregeois, Université de la Réunion
2) Apprentissage dans les économies à agents désagrégés, systèmes multi-agents
Christophe Deissenberg, CEFI, Université d'Aix-Marseille
3) Théorie de l'apprentissage connexionniste
Jean-Pierre Nadal, LPS, ENS-Ulm
4) Modèles de rationalité adaptative
Paul Bourgine, CREA, Ecole Polytechnique
5) Algorithme de Kohonen et analyse exploratoire de données
Patrick Letremy et Marie Cottrell, SAMOS-MATISSE, Université Paris 1.

Le vendredi 15 décembre sera consacré aux communications orales retenues par le comité scientifique avec au maximum deux sessions parallèles. Chaque session sera animée par un "discutant" chargé d'en faire une synthèse.

Les communications seront faites en Français dans la mesure du possible.

Appel à communications
Vous êtes invité(e) à soumettre des travaux en Economie ou Gestion dans lesquels des méthodes connexionnistes (Réseaux de Neurones, Algorithmes Génétiques, etc.) sont utilisées aussi bien du point de vue théorique que des applications dans les domaines suivants :
Nouvelles approches en analyse de données, " data mining ", typologies, Simulation de processus complexes, Prévision (séries financières, faillites , comportement de consommateurs…), Méthodes numériques d'évaluation des risques, Démarches hybrides, etc.