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Accueil du site > Séminaires > Probabilités Statistiques et réseaux de neurones > Traitements de données qualitatives par des algorithmes fondés sur l’algorithme de Kohonen

Vendredi 26 novembre 2004, à 10h

Traitements de données qualitatives par des algorithmes fondés sur l’algorithme de Kohonen

Patrick Letrémy (SAMOS, Université Paris 1)

Résumé : Il est bien connu que l’algorithme SOM réalise une classification des données qui peut, du fait de sa propriété de conservation de la topologie, s’interpréter comme une extension de l’Analyse en Composantes Principales. Cependant l’algorithme SOM s’applique uniquement à des données quantitatives. Dans des précédents papiers, nous avons proposé différentes méthodes basées sur l’algorithme SOM pour analyser des données d’enquête qualitatives (catégorielles). Dans ce papier, nous présentons ces méthodes de manière unifiée. La première (Kohonen Analyse des Correspondances Multiples, KACM) ne gère que les modalités, alors que les deux autres (Kohonen Analyse des Correspondances Multiples avec individus, KACM_ind et Kohonen sur le tableau DISJonctif complet, KDISJ) prennent en compte les individus et les modalités simultanément.

Voir en ligne : Tansparents (format PDF)

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